| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/25. Проверка гипотез. Часть 2/25.mp4 |
262.6 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/01. Введение 1. Математика в Data Science/01.pdf |
2.2 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/02. Введение 2. Основные термины и определения мат.анализа, лин. алгебры и теории вероятностей/02.mp4 |
222.6 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/02. Введение 2. Основные термины и определения мат.анализа, лин. алгебры и теории вероятностей/02.pdf |
3.3 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/02. Введение 2. Основные термины и определения мат.анализа, лин. алгебры и теории вероятностей/02_homework.pdf |
166 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/03. Матрицы. Основные понятия и операции/03.mp4 |
114.1 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/03. Матрицы. Основные понятия и операции/03.pdf |
1.6 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/03. Матрицы. Основные понятия и операции/03_homework.pdf |
137 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/04. Геометрическая интерпретация в линейной алгебре/04.pdf |
1.6 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/04. Геометрическая интерпретация в линейной алгебре/04_1.mp4 |
76.5 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/04. Геометрическая интерпретация в линейной алгебре/04_2.mp4 |
115.3 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/04. Геометрическая интерпретация в линейной алгебре/04_homework.pdf |
27 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/05. Матричные разложения/05.ipynb |
6.9 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/05. Матричные разложения/05.mp4 |
139.3 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/05. Матричные разложения/05.pdf |
2.7 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/05. Матричные разложения/homework.txt |
570 B |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/06. Матричные производные/06.ipynb |
5 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/06. Матричные производные/06.mp4 |
100.3 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/07. Применение линейной алгебры в Data Science/07.ipynb |
1.6 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/07. Применение линейной алгебры в Data Science/07.mp4 |
174.3 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/07. Применение линейной алгебры в Data Science/homework.txt |
255 B |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/08. Применение линейной алгебры в Machine Learning/08.ipynb |
1.2 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/08. Применение линейной алгебры в Machine Learning/08.mp4 |
115.7 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/09. Теория множеств/09.mp4 |
99.1 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/09. Теория множеств/09.pdf |
3 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/10. Метрические пространства/10_1.mp4 |
128.9 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/10. Метрические пространства/10_2.mp4 |
59.7 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/10. Метрические пространства/10_3.mp4 |
63.7 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/10. Метрические пространства/Linear_and_Normes_Spaces_v002.pdf |
1.4 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/10. Метрические пространства/ДЗ.pdf |
147 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/11. Теория пределов/11.mp4 |
166.8 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/11. Теория пределов/11.pdf |
1.7 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/12. Дифференцирование/12.mp4 |
112.8 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/12. Дифференцирование/13.pptx |
10.4 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/12. Дифференцирование/ДЗ.pdf |
143 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/13. Оптимизация/13.mp4 |
117.5 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/14. Минимизация и максимизация в регрессиях/14.mp4 |
168.2 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/14. Минимизация и максимизация в регрессиях/14.pdf |
1.1 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/14. Минимизация и максимизация в регрессиях/ДЗ.pdf |
151 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/15. Метод максимального правдоподобия/15.mp4 |
183.1 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/15. Метод максимального правдоподобия/15.pdf |
1.2 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/16. Применения мат.анализа в ML/16.mp4 |
126.6 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/16. Применения мат.анализа в ML/Optimization.ipynb |
902 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/16. Применения мат.анализа в ML/ДЗ.pdf |
146 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/17. Применения мат.анализа в ML/17.mp4 |
106.6 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/17. Применения мат.анализа в ML/neural_network_implementation.ipynb |
1.4 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/18. Midterm/18.mp4 |
107.4 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/19. Комбинаторика и Основы теории вероятностей/19.mp4 |
228.6 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/19. Комбинаторика и Основы теории вероятностей/test.mhtml |
824 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/19. Комбинаторика и Основы теории вероятностей/ДЗ занятие 19.docx |
11 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/19. Комбинаторика и Основы теории вероятностей/ДЗ.txt |
2 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/20. Случайные величины/20.mp4 |
138 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/20. Случайные величины/20.pptx |
2.3 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/20. Случайные величины/test.mhtml |
840 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/20. Случайные величины/ДЗ занятие 20.docx |
12 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/20. Случайные величины/ДЗ.txt |
2 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/21. Непрерывные случайные величины/21.ipynb |
1 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/21. Непрерывные случайные величины/21.mp4 |
73.3 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/22. Теоремы/22.ipynb |
1.6 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/22. Теоремы/22.mp4 |
73.5 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/22. Теоремы/ДЗ.txt |
259 B |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/23. Точечное и интервальное оценивание/23.pptx |
13.8 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/24. Проверка гипотез/24.mp4 |
140 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/24. Проверка гипотез/ДЗ.txt |
1 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/01. Введение 1. Математика в Data Science/01.mp4 |
118.5 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/25. Проверка гипотез. Часть 2/25.pptx |
4.2 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/25. Проверка гипотез. Часть 2/test.mhtml |
1 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/25. Проверка гипотез. Часть 2/ДЗ занятие 25.docx |
11 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/25. Проверка гипотез. Часть 2/ДЗ.txt |
2 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/26. Виды зависимостей/26.mp4 |
151.5 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/27. Регрессии/27.mp4 |
247.6 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/27. Регрессии/ДЗ.txt |
65 B |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/28. Метод главных компонент/28_1.mp4 |
44.6 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/28. Метод главных компонент/28_2.mp4 |
71 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/28. Метод главных компонент/Dimensionality.ipynb |
934 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/29. Моделирование случайных величин/29.mp4 |
73.5 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/29. Моделирование случайных величин/MonteCarlo.ipynb |
1.7 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/30. Обсуждение тем курсового проекта/30.mp4 |
117.3 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/30. Обсуждение тем курсового проекта/Проекты.pptx |
2 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/31. Ответы на вопросы по курсовым темам/31.mp4 |
98 MB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/31. Ответы на вопросы по курсовым темам/ClusteringSegmentation.ipynb |
374 KB |
| [OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)/31. Ответы на вопросы по курсовым темам/matrix_factorization_recommender.ipynb |
33 KB |
Magnet link
